Eigenvalue of Analytic Hierarchy Process as The Determinant for Class Target on Classification Algorithm

Data mining has two main concepts of data distribution, namely supervised learning and unsupervised learning. The most easily recognizable concepts from data distribution is related to the dataset, with and without target class. Analytic Hierarchy Process (AHP) technique that carries the concept of pairwise comparison able to answer the problem related to the dataset, which is to change unsupervised to be supervised by determining eigenvalue value of each attribute and sub attribute in AHP method. The case study conducted in this issue is related to determining the target classes used to predict the success of a student learning in UIN Suska Riau. The three main attributes are Procrastination, Total Credits (SKS) and Number of Repeated Courses, each having eigenvalues of 0.319; 0.189 and 0.171 which become the feedback in the determination of the Target Timely Graduation (TG) or Possibility of Timely Graduation (PTG). The biggest consistency ratio generated in the AHP case is 9.4% in the GPA attribute. This research recommends that further research should use datasets that have been arranged based on experimental combinations of the three main attributes above, then applied to the classification or prediction algorithm. So that it would obtain a decision of accuracy from data used against the real result on the field

Data Sharing Technique Modeling for Naive Bayes Classifier for Eligibility Classification of Recipient Students in the Smart Indonesia Program

The objective of Smart Indonesia Program (Program Indonesia Pintar: PIP) is to help school-aged people from poor / vulnerable / priority families to continue to receive education services to graduate from secondary education, both through formal and non-formal education channels. In its implementation, there are still many fraudulent in the proces of nominating proposal PIP funds and there are still many prospective students who should not receive PIP because they do not meet the technical guidelines provided by the Ministry of Education and Culture to determine the eligibility of prospective recipients of PIP funds can be done by schools and stakeholders, one of them by using classification techniques. One algorithm that is widely used in classification is the Naive Bayes Classifier (NBC) algorithm. In this study three data sharing techniques were used, namely Hold Out 70% training data and 30% testing data, K-Means Clustering, and also 10 Fold Cross Validation. Determination of the best data sharing technique will be determined by looking at the value of Accuracy, Precision, and Recall and also the value of Area Under Curve (AUC) which is illustrated by the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve so that the NBC algorithm is generated with 10 Fold Cross Validation has a very good classification level with the values of accuracy, precision, and recall respectively at 97.40%; 100%; and 76.14%.

Spatial Clustering Perkebunan Kelapa Sawit di Provinsi Riau Menggunakan Genetik K-Means Algorithm (GKA)

Data  spasial  merupakan sebuah  data  yang  berorientasi geografis  dan  memiliki  sistem  koordinat  tertentu  sebagai dasar  referensinya.  Data  spasial  mempunyai  dua  bagian penting  yang  membuatnya  berbeda  dari  data  lain,  yaitu informasi lokasi (spasial) dan informasi deskriptif (attribute). Data spasial dapat digunakan untuk berbagai hal pada penerapan sistem informasi, sistem terdistribusi yang dikhususkan pada geografi. Read more

Konsep Pembangunan Desa Melalui Data

Sering kali paradigma muncul diberikan kepada sebuah Desa/ Kelurahan atau lebih khusus Masyarakat Pedesaan yang merupakan sekumpulan orang yang bermukim disuatu tempat yang jauh dari keramaian, jauh dari hiruk pikuk perkotaan, berkoloni dengan tradisi lama dan sangat jauh dengan teknologi. Paradigma itu seaakan menjadi tolak ukur masyarakat perkotaan bahwa kehidupan di Pedesaan merupakan kehidupan yang serba kolot dan kampungan, tetapi tidak semuanya mengatakan demikian, hanya sebagian kecil saja yang menganggap pernyataan tersbut. Tidak dipungkiri terkait permasalahan-permasalahan yang sering dihadapi oleh masyarakat Pedesaan Read more

Analisis Website E-Government Provinsi Riau untuk Menunjang Kualitas Informasi Publik pada Era Otonomi Daerah

Provinsi Riau merupakan salah satu provinsi yang berada di Pulau sumatera bagian tengah dengan ibukota Pekanbaru. Secara geografis Riau berbatasan dengan Provinsi Sumatera Barat, Jambi dan Kepulauan Riau. Kondisi Riau berada pada kawasan dataran rendah memiliki hasil bumi seperti tambang dan minyak bumi yang mampu menghasilkan 365.827 barrel per hari, hasil perkebunan kelapa sawit terbesar nomor dua di Indonesia dengan 9,3 ton setiap tahunnya, serta merupakan salah satu Provinsi  dengan tingkat pertumbuhan ekonomi yang memadai (BPS 2013). Read more

Implementasi Algoritma DBSCAN untuk Pengelompokan Dokumen Al-Quran dan Hubungan Asosiasi Topik pada Al-Quran dengan Pendekatan The Concurrent Development Model

Al-Qur’an adalah kitab petunjuk hudan li an-nâs dan rahmatan li al-‘âlamin (Al-Baqarah: 97). Sebagai wujud dari makna Al-Qur’an, hudan li an-nâs berarti Al-Qur’an merupakan aturan hidup bagi umat Islam (Asfahami, 2009). Sedangkan maksud Al-Qur’an sebagai rahmatan li al-‘âlamin adalah bahwa Al-Qur’an merupakan rahmat bagi seluruh alam. Berdasarkan dua fungsi utama tersebut; hudan dan rahmatan, Al-Qur’an sebagai kalam ilahi diwahyukan Allah SWT kepada Rasulullah SAW, dengan menggunakan bahasa Arab. Karena sangat tidak mungkin dua tujuan utama tersebut dapat terealisasi dengan baik kecuali dengan menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh manusia itu sendiri, maka dari itu Al-Qur’an memiliki terjemahan dalam bahasa Read more

Implementasi Text Mining Classification Sebagai Pemodelan dalam Penyimpulan Muatan Tafsir Bil Ma’tsur dan Ra’yi pada Tafsir Al-Misbah M Quraish Shihab Berbasis Mobile Application

Al-Qur’an merupakan kitab petunjuk hudan li an-nâs dan rahmatan li al-‘âlamin (Q.SAl-Baqarah: 97). Al-Qur’an sebagai hudan li an-nâs berarti bahwa Al-Qur’an adalah aturan hidup (the way of life) bagi umat Islam. Adapun maksud Al-Qur’an sebagai rahmatan li al-‘âlamin adalah bahwa Al-Qur’an merupakan rahmat bagi seluruh alam, tanpa terkecuali.

Berdasarkan dua fungsi utama tersebut; hudan dan rahmatan, Al-Qur’an sebagai kalam ilahi diwahyukan Allah swt., kepada Rasulullah saw., dengan menggunakan salah satu bahasa pilihan, yaitu bahasa Arab. Karena sangat tidak mungkin dua tujuan utama tersebut dapat terealisasi dengan baik kecuali dengan menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh manusia itu sendiri. Read more

Penerapan Data Mining Sebagai Pemodelan dalam Penyimpulan Muatan Tafsir Bil Ma’tsur dan Ra’yi Pada Tafsir Tahrir Wa Tanwir Ibnu ‘Asyur (Kajian Integrasi)

Al-Qur’an merupakan kitab petunjuk hudan li an-nâs dan rahmatan li al-‘âlamin (Q.SAl-Baqarah: 97). Al-Qur’an sebagai hudan li an-nâs berarti bahwa Al-Qur’an adalah aturan hidup (the way of life) bagi umat Islam. Adapun maksud Al-Qur’an sebagai rahmatan li al-‘âlamin adalah bahwa Al-Qur’an merupakan rahmat bagi seluruh alam, tanpa terkecuali.

Berdasarkan dua fungsi utama tersebut; hudan dan rahmatan, Al-Qur’an sebagai kalam ilahi diwahyukan Allah swt., kepada Rasulullah saw., dengan menggunakan salah satu bahasa pilihan, yaitu bahasa Arab. Read more

Optimalisasi Centroid K-Means Menggunakan Principal Component Analysis dan Analytic Hierarchy Process untuk Pengelompokan Data Pendaftar Penelitian Diktis

Perkembangan Pendidikan dan Dunia Akademik di Indonesia semakin berkembang dengan pesat. Beberapa capaian dan terobosan telah dilakukan pemerintah untuk dapat mengangkat dan memajukan nama sebuah institusi pencetak dan pembentuk karakter anak bangsa ini selalu ditingkatkan. Segala upaya pendorong kebijakan dalam rangka mewujudkan iklim akademis selalu unggul menjadi perhatian tersendiri bagi pemerintah pusat. Beberapa terobosan yang dilakukan adalah dengan meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) yang bersinggungan langsung dengan akademisi yaitu Tri Dharma Perguruan Tinggi. Read more

1 2